1. Conceptos fundamentales

Conceptos Fundamentales

Inteligencia Artificial (IA)

Es un campo de la informática que busca crear sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana: razonamiento, aprendizaje, percepción, comprensión del lenguaje natural, etc.

Machine Learning (ML)

Subcampo de la IA donde los sistemas aprenden de datos sin ser programados explícitamente. En lugar de escribir reglas, se entrena un modelo con ejemplos y el sistema aprende los patrones por sí solo.

Deep Learning

Subcampo del ML que usa redes neuronales profundas (con muchas capas). Es la base de la mayoría de los LLMs modernos.

Casos de uso

• Pensar e idear: estructurar un plan, una propuesta o lluvia de ideas.
• Escribir y reescribir: redactar y pulir guiones, correos electrónicos, propuestas, publicaciones, informes, documentación, etc.
• Resumir información: sintetizar documentos extensos como PDFs, hilos de correos y reuniones.
• Explicar temas complejos: simplificar conceptos difíciles (p. ej., "explícamelo como si tuviera 12 años" o "dame ejemplos reales"), ideal para estudiar y aprender.
• Ordenar el caos: crear documentos estructurados a partir de notas o información desordenada.
• Revisar y mejorar: utilizar la IA como una "segunda mirada" para pedir opiniones y proponer mejoras.
• Planificar: diseñar campañas, proyectos, lanzamientos, metas y objetivos.
• Analizar información: interpretar comentarios de clientes, opiniones de usuarios, encuestas, etc.
• Programar: asistir en todo el proceso de desarrollo de software.
• Automatizar procesos: optimizar y realizar tareas repetitivas de forma eficiente.

Cuándo NO usar la IA (o usar con mucha precaución y revisión)

• Decisiones legales
• Diagnósticos médicos
• Decisiones financieras
• Información de actualidad en tiempo real

Entornos y herramientas de uso

Las IAs se pueden utilizar generalmente en:

• La terminal (el entorno más utilizado por desarrolladores)
• Aplicación de escritorio (Desktop)
• Navegador web
• VS Code
• JetBrains
• Slack

De base, es muy recomendable descargar la aplicación de Claude para Desktop, ya que resulta más cómoda que la versión de navegador, ofrece una mejor experiencia sin tantas restricciones y cuenta con acceso a archivos locales del sistema.

Chatbots

Un chatbot es una interfaz conversacional que usa un LLM (un motor de IA) para interactuar con usuarios en lenguaje natural.

Diferencia entre chatbot y agente

Ambos usan lo mismo en su núcleo — un LLM — pero difieren fundamentalmente en lo que hacen con él:

• El chatbot analiza el prompt del usuario junto con el System Prompt y devuelve una respuesta en texto (o algún archivo multimedia generado). Solo responde.
• El agente actúa: investiga, explora el proyecto, planifica, edita archivos y ejecuta comandos en la terminal. Tiene autonomía para completar tareas de principio a fin.

Componentes de un chatbot moderno

 [System Prompt]    ← mensaje global hacia el LLM, define su personalidad y reglas
    [History]       ← es el historial de mensajes, mantiene la conversación
  [User Prompt]     ← es el mensaje del usuario, la input actual
        ↓
     [LLM API]
        ↓
[Respuesta del modelo]