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IA en el desarrollo

Conceptos clave, tecnologías y herramientas del ecosistema de IA en el desarrollo moderno.

IA en el desarrollo

Guía de referencia sobre los conceptos clave, tecnologías, arquitecturas y herramientas del ecosistema de inteligencia artificial en el desarrollo de software.

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Contenido de la sección

  1. Conceptos fundamentales
  2. Modelos de lenguaje (LLM)
  3. Prompts
  4. Tokens, Embeddings y RAG
  5. Ventana de contexto e inferencia
  6. Artifacts, proyectos y otros
  7. Agentes y editores
  8. Skills
  9. Conectores, MCP y Plugins
  10. Claude Code y la Terminal
  11. Subagentes
  12. APIs y comparativa

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